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La apuesta de la urna

Este acertijo de probabilidad y razonamiento lógico, conocido como La apuesta de la urna, combina intuición y método en una proporción muy difícil de equilibrar. A primera vista parece directo, pero suele exigir más estructura de la que parece para no perderse por el camino.

Por eso se usa tanto para entrenar razonamiento formal en el archivo de acertijos. Tómate unos minutos y prueba primero una solución propia.

Una urna empieza con 1 bola roja y 1 azul.

En cada turno:

  1. se extrae una bola al azar;
  2. se devuelve a la urna;
  3. se añade una nueva bola del mismo color.

Tras \(n\) turnos habrá \(n+2\) bolas en total.

María apuesta que, al cabo de \(n\) turnos, todos los valores posibles del número de bolas rojas son igual de probables. Luis dice que los valores centrales deberían salir más a menudo.

¿Quién gana la apuesta? Y, más precisamente, ¿cuál es la probabilidad de terminar con exactamente \(k\) bolas rojas?

Pistas

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  1. Antes de pensar en fórmulas generales, prueba qué pasa para n=1 y n=2.
  2. No mires solo la proporción esperada: la pregunta es cómo se reparte la probabilidad entre los distintos estados finales.
  3. Si llamas $R_n$ al número de rojas tras $n$ turnos, intenta escribir una recurrencia para $\mathbb{P}(R_{n+1}=k)$.

Solución

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Respuesta: María tiene razón.

Si $R_n$ es el número de bolas rojas tras $n$ turnos, entonces los valores posibles son

$$ 1,2,\dots,n+1, $$

y todos son equiprobables:

$$ \mathbb{P}(R_n=k)=\frac{1}{n+1} \qquad (k=1,2,\dots,n+1). $$

Prueba por inducción.

Para $n=0$, solo puede haber 1 bola roja, así que la afirmación es cierta.

Supongamos ahora que tras $n$ turnos la distribución es uniforme. Queremos calcular la probabilidad de terminar con $k$ bolas rojas tras $n+1$ turnos.

Eso puede pasar de dos maneras:

  • que tras $n$ turnos hubiese $k-1$ rojas y se extraiga una roja;
  • o que tras $n$ turnos hubiese $k$ rojas y se extraiga una azul.

Por tanto,

$$ \mathbb{P}(R_{n+1}=k) = \mathbb{P}(R_n=k-1)\frac{k-1}{n+2} + \mathbb{P}(R_n=k)\frac{n+2-k}{n+2}. $$

Usando la hipótesis inductiva,

$$ \mathbb{P}(R_n=k-1)=\mathbb{P}(R_n=k)=\frac1{n+1}, $$

así que

$$ \mathbb{P}(R_{n+1}=k) = \frac1{n+1}\cdot\frac{k-1}{n+2} + \frac1{n+1}\cdot\frac{n+2-k}{n+2} = \frac1{n+2}. $$

Eso vale para cada $k=1,2,\dots,n+2$.
Luego, también en el paso $n+1$, la distribución vuelve a ser uniforme.

Así que María gana la apuesta.

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